fetmarelaterade medicinska problem är bland de mest allvarliga hälsoproblem inför US adults.Approximately 65% av amerikanska vuxna är överviktiga (BMI [BMI] _25 kg/m2 ), och ungefär hälften av överviktiga vuxna är feta (BMI _30 kg/m2) (1). Kranskärlssjukdom är dubbelt så vanligt hos överviktiga personer som hos normalviktiga personer och fetma väsentligt förvärrar alla metabola riskfaktorer för hjärtsjukdom (2, 3). Fetma är associerad med minskad livslängd (4 -7) och livskvalitet (8). Är de viktigaste metoderna för att behandla och förebygga obesity.Severalimportantsystematic recensioner Diet-och livsstilsförändringar insatser visar att kosten-baserade livsstilsförändringar insatser kan statistiskt signifikant förbättra kroppsvikt och minskar tillhörande medicinska problem (9 -17). Den genomsnittliga vikten förändras på grund av kostråd jämfört med sedvanlig vård är oklart, särskilt overthe lång term.We systematiskt granskat och kvantitativt syntetiserade publicerade uppgifter om nettoeffekten av dietary-baserad rådgivning jämfört med vanlig omsorg över tid. Vi har även utvärderat olika källor av heterogenitet på effektiviteten av strategies.METHODSData viktminskning Källor och SearchesThe Utgångspunkten för litteratursökningen var en omfattande systematisk översikt publicerad år 1998, där aktuella kliniska riktlinjer för identifiering, utvärdering och behandling av övervikt och fetma hos vuxna baseras (9). För denna rapport, en 24-medlem panel av experter metodiskt ingripande, såsom allmän muntlig eller skriftlig rådgivning ges vid baslinjen, som syftade till att närma vanlig omsorg). Vi uteslutna studier där patienterna var yngre än 18 år, målet med ingripande var inte viktminskning, var motion det enda ingripande, menar baseline BMI wasless än 25 kg/m2, eller bolag kunde inte fastställas. I enlighet med urvalskriterierna i 1998 bevisar rapporten (9), undantas vi också studier med interventioner thatlasted färre än 12 veckor och de som inte rapporterade effekter på minst 16 weeks.Data Extraction och Kvalitet AssessmentOne av 3 recensenter använda standardiserade former för att extrahera alla studier som uppfyllde berättigande criteria.A andra granskare granskade alla extraherade data. Vid behov meningsskiljaktigheter löstes genom konsensus av 2 eller fler authors.For alla inkluderade studierna, extraherade vi eller uppskattat nettoförändringen BMI och SO om nettoförändringen från de rapporterade uppgifterna. Nettoförändring definierades som förändring från baseline i behandlingsgruppen minus förändringen från baseline i kontrollgruppen. Vi analyserade inte förändring från baseline i behandlingsgrupperna enbart (utan avdrag förändringar i kontrollgrupperna). Vid behov, beräknade vi förändringen i BMI genom att använda förhållandet mellan baseline BMI till kilogram som omvandlingen factor.For de nio studier som inte rapporterar sådana uppgifter, antog vi ett förhållande av 2,7 (motsvarande en höjd av 1,64 m), vilket motsvarade väl nyckeltal från andra studier. Inom studier, vi företrädesvis valde data från intention-to-treat analys, men behöll vi data från alla studier oavsett om deras analyser utelämnas uppgifter som saknas, används senast observationscarried framåt, eller ersatt saknade data med uppgifter om utgångsläget. För varje studie som rapporterade förändring i BMI vid flera tidpunkter, beräknade vi sluttningarna av nettoförändringen BMI över olika tid points.When nödvändigt, var SO om nettoförändringen beräknas från bolag av förändringar i BMI i bland en random-effects modellen. Den beräknade bolag av backarna användes enbart för viktning studierna i metaanalys inte för att uppskatta den statistiska signifikansen av backarna. Dessa bolag fånga de relativa avvikelserna av nettovikten förändringar från utgångsvärdet vid flera tidpunkter men inte exakt uppskatta bolag i backarna themselves.For varje period, jämförde vi effekten av diabetes (inkludering kontra uteslutning av patienter med diabetes) andint ervention (kost och motion kontra enbart diet) med 2-sampel t tests.In Dessutom har all data analyserats i en random-effects-modell meta-regression-Ameta-analytisk teknik för multivariabel linjär regression mellan studier-enligt metoden enligt Morris (21) såsom beskrivits av Berkey och medarbetare (22). Denna modell liknar DerSimonian och Laird (20) random-effects model meta-analys. Vi återgått nettoförändringen BMI mot tiden i månader. Vi alsoconducted analyser med studie-nivå variabler som potentiellt var förknippade med storleken på behandlingseffekten, baserad på kända intresseorganisationer inom enskilda studier eller på vad vi ansåg vara kliniskt eller metodologiskt relevant från tidigare studies.These variabler inkluderade ingripande typ (kost vs . kost och motion) (23), var frekvensen av stöd möten (proportionellt för det första året) (24), rekommenderade kaloriintag per dag (9), whetherpatients med diabetes ingår (25-27), oavsett intention-to-treat analyser utfördes, klassar tillbakadragande, och metodologisk kvalitet av studierna konst av:. Michael L. Dansinger