| hem | sjukdom | Mat | Hälsa | familj | fitness | 
  • Barnlöshet Statistik - lära sig fakta

    Barnlöshet Statistik är insamling, analys och tolkning av numeriska fakta eller data om infertilitet i en geografisk plats. Om att se siffrorna i ett globalt perspektiv, infertilitet fall är på uppgång från 10% till 12% högre eller en av sex par lider av infertilitet. Det verkar som om vårt reproduktiva systemet inte kan klara upp med den moderna stressiga livet som vi idag lever i. infertilitet och sterilitet även rangordnar 3rd bland de mest livshotande sjukdomar i det 21-talet enligt Världshälsoorganisationen. Det finns många faktorer som bidrar till den ökande förekomsten av infertilitet, några av dem är diabetes och kvinnliga Tubal defekter. Ett exempel är den växande fall av PCOS eller poly cystisk äggstockarna hos kvinnor. PCO är direkt kopplade till fetma, vilket hindrar ägglossningen. Diabetes och fetma är nära relaterade som vi känner den. Och enligt CDC eller Centers for Disease Control and Prevention: s National Center for Health Statistics, fetma och diagnostiserade fall av diabetes bland vuxna fortsätter att öka på sin högsta levels.Only i USA, 10-20% av kvinnorna mellan 15 och 44 eller 6,1 miljoner människor får någon form av fertilitetsproblem tjänster. Även om IVF kan ges, finns det fortfarande en chans på 25-30% för att producera levande födda inte genom att bara bli gravid. Prevalens och incidens statistik för infertilitet är för närvarande tillgänglig i USA. 5,3 miljoner amerikaner som är ungefär nio procent av befolkningen inom den reproduktiva åldersgruppen, har en fråga om prevalens infertilitet. Folk som klarar infertilitet vid viss tidpunkt är vad prevalensen handlar om, medan 4 miljoner amerikaner har ett tillstånd incidens infertilitet. Förekomsten innebär att 4 miljoner nya fall av infertilitet hade registrerats vid de givna time.Though statistiken kunde hjälpa till att analysera infertilitet problem i ett visst geografiskt läge, vissa uppgifter den lägger särskilt i prevalens och incidens uppgifter har problem. I prevalens data vi har att ta hänsyn till diagnosen och odiagnostiserade de olika metoder som används för att samla in data och de härdade och villkor remission genom vilken en person som hade gått igenom. I incidens data vi måste reflektera över de rapporterade officiella ärenden om det kom från regeringen anmälningar eller läkare /sjukhus diagnoser. Vissa rapporter är obetydlig med tanke på att inte alla källor statistiskt utförs. I allmänhet är reputabilityen och noggrannhet för varje källa, noggrannhet datum /plats och olika ras faktorer som gör upp siffrorna ansåg också problem som kan uppstå statistiskt Av Blogg:. Connie Mather